想写论文找不到病历怎么办(论文数据实在找不到怎么办)

1.论文数据实在找不到怎么办

这个是可以的!

论文网上没有免费的,与其花人民币,还不如自己写,万一碰到骗人的,就不上算了.

写作论文的简单方法,首先大概确定自己的选题,然后在网上查找几份类似的文章

通读一些相关资料,对这方面的内容有个大概的了解!

参照你们学校的论文的格式,列出提纲,补充内容!

实在不会,把这几份论文综合一下,从每篇论文上复制一部分,组成一篇新的文章!

然后把按自己的语言把每一部分换下句式或词,经过换词不换意的办法处理后,网上就查不到了!

最后,到万方等地进行检测,将扫红部分进行再次修改!

祝你顺利完成论文!

2.撰写病例报告的技巧和方法,在哪里有呢

本 文 来 源:创 新 医 学 网

病例报道又称个案报告,是报道临床罕见病例或新发现的病例的医学论文。被报告的病例常是临床上罕见的、特殊的、或是认识不清的新近发现的病例。因此,病例报道对于认识临床上的少见病,发现和掌握疾病诊治过程中的特殊性,以及为进一步研究这类疾病提供临床资料,都有其一定的意义。撰写病例报道时应抓住所报道的病例的特点,找出病例在临床症状、体征、诊断、治疗及预后方面的特殊性,以利对该病进一步了解和研究。

病例报道可是单一的病例,也可是一组病例,较完整的写作格式一般分为:①前言;②病例报告;③讨论;④小结;⑤参考文献等五部分,其中病例报告和讨论是论文的主体部分,其它部分可视情况省略。

前言:一般较短,应简要交待有无类似病例的报道,该病在诊断和治疗上的困难和意义,该病的危害和预后,以及该病的特殊性等方面的内容。有些报道可以没有前言,一开始就是病例报告。

病例报告:是论文的主体,因此临床资料应尽可能地详细,这部分内容,有些象临床的病历摘要,一般应包括:①一般资料,如姓名、性别、年龄、住院号等等以表明资料的真实性,在杂志发表时,姓名、住院号通常省略;②与该病有关的过去史、家族史;③重要的特殊的临床症状、体征、辅助检查结果以及病程、住院或就诊日期等等;④疾病的演变过程和治疗经过;⑤治疗结果及预后。应当注意的是撰写这部分内容时,不可将病历的原始资料照搬,而应将病例特点、病程经过、治疗经过以及辅助检查等内容进行提炼,以体现病例的特殊性。对于单个或较少的病例,可按以上内容分别撰写;对于较多或一组病例,则应将病例总结归纳后再按以上内容撰写,也可列表阐述以上内容。

讨论:是论文不可缺少的部分,讨论的内容根据报道的病例内容不同而有所不同。可以讨论病例的特殊性所在以及报道的目的;也可在复习有关文献的基础上,对比前人的报道提出自己的见解,分析总结诊治方面的经验与教训;也可对该病的危害及预后进行分析;还可从理论上作一定的探讨。总之,讨论的内容,应依据报道病例的内容和作者报道的目的而定。

小结:小结是对病例报道的目的及内容的总结,目前多数报道将此部分写入讨论部分,杂志发表时常予省略。

参考文献:由于病例报道多为罕见或新发现的疾病,因此参考文献相对较少,有的甚至没有,故绝大多数杂志都将此部分略去。但在学术会议上发表这类论文时参考文献不宜省略。

3.做作业写论文找不到数据怎么办

做作业写论文找不到数据,就看这4大网站,解锁这4个搜索网站,不怕做作业写论文找不到数据啦! 1、WolframAlpha——图表数据伸手可得 WolframAlpha 是一个绘图计算器、在线图书馆、和搜寻引擎的综合体。

它不像 Google 一样给出零碎的混杂的内容,而是直接将每一帧信息拼接成有效的影像,更直观地呈现结果。 举个栗子,我想知道珠海到曼谷的距离,于是在输入框里键入「Zhuhai Bangkok distance」,片刻后便能出现如下答案——二者间的直线距离为 1675km,车行约 28 个小时,而乘飞机只需不到 2 个小时,相对位置也在地图上直观体现。

想要了解中国人口数量变化,WolframAlpha 会直接给出折线图; 搜索 GeoEye-1卫星,3D 地图的形式标明运行速度、周期、位置等信息; 甚至直接敲入一个数学题目,它也会给出详细的解答方式和结论…… WolframAlpha 同时拥有先进的物理、化学、营养学、金融、气候等各个科目的知识和普查数据,所有信息都通过系统来检验有效性。 除此以外,每个结果页面都会提供出计算该结果所用到的资源链接,如果存在争议,也会提供注释说明。

2、Wayback Machine——互联网的「时光穿梭机」 Wayback Machine 是一个互联网备份工具,自从 1996 年以来,已经累计备份了超过 4350 亿个网页。 输入任何网站的网址,点击「Browser History」,选择日期,它就能帮你呈现这个网站过去的模样。

比如,1999 年 1 月的新浪首页长这样…… 3、Topsy——Twitter 专用搜索引擎 你可以不玩 Twitter,但不可不知强大的 Twitter 分析平台——Topsy。 社交平台具有即时性,内容通常诞生于事件发生的时刻,话题的讨论热度也所时间有所变化,这就要求搜索工具提供更及时、更准确、更新更快的结果。

而传统的搜索引擎仅在汇集海量数据上有优势,在新的需求下,就显得逊色了。Topsy 能够获取 2006 年以来 Twitter 上所有完整的索引,也能及时准确地分析 Twitter 上的热点。

针对不同话题和标签搜索出的结果,还可以根据发布的时间(一小时、一天、五天、选定时间等)、内容的类型(链接、图片、著名用户信息等)和不同语言进行筛选,还可以直接查看原始图片。在「Social Analytics」页输入话题,还可以以时间为横轴,展示话题热度的变化情况。

输入同类别的多个话题,就可以对话题热度进行比较。 2013 年末,苹果以 2 亿美元的高价收购了 Topsy Labs 这家分析公司。

数据和分析两手都硬的平台,在谁看来不是块肥肉呢? 4、Stack Exchange——更专注的问答社区 同为问答类社区,Stack Exchange 与 Quora 有所不同。 Quora 为用户提供对话交流的平台,使针对某一问题的各种观点和想法汇聚在一起,更主观,也更社交。

Stack Exchange 则不同,它更专注于问答的质量和专业性,是求得某方面专门知识的地方。网站包含不同主题,“商业、科技、生活、文化”等自称一个站点。

最早设立的程序编程问答网站 Stack Overflow 也成为了它的第一个成员。问答内采用声望奖励机制,用户通过投票使正确的回答排名更靠前,且不接受主观性的回答。

所以,如果在庞杂的资料中找不到想要的答案,或者无法判断资料的正误和好坏时,不防在 Stack Overflow 提个问,庞大的用户量和答案甄选机制会帮助你找到更好的解答。

想写论文找不到病历怎么办

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